国际平台

Google Colab

特点：基于云端的交互式编程环境，支持Jupyter Notebook，与Google Drive集成，适合机器学习和数据分析。

资源：提供多种GPU选项，如Nvidia K80、T4、P4和P100，显存约15GB。

使用限制：单次使用时长最多12小时，空闲超时为30分钟。

Kaggle Kernels

特点：数据科学竞赛平台，提供GPU支持，适合深度学习和数据分析。

资源：提供16GB显存的P100和T4 GPU。

使用限制：单次会话最长9小时，每周总运行时间为30小时。

SageMaker Studio Lab

特点：亚马逊推出的免费GPU平台，支持Jupyter Notebook。

资源：提供Tesla T4 GPU，显存16GB。

使用限制：单次使用时长为4小时，每天可使用2次。

Paperspace Gradient

特点：云端深度学习平台，提供免费试用账户。

资源：支持多种GPU选项。

使用限制：具体免费时长和资源限制需根据平台动态调整。

国内平台

阿里天池实验室

特点：国内平台，社区活跃，数据集丰富，适合参加竞赛和模型训练。

资源：提供V100、P100、T4等主流显卡，显存16GB。

使用限制：总时长60小时，单次使用最多8小时。

百度AI Studio

特点：适合深度学习模型训练和部署，支持PaddlePaddle框架。

资源：提供Tesla V100等GPU。

使用限制：仅支持PaddlePaddle框架。

移动九天平台

特点：集比赛、数据和训练于一体，支持TF和Pytorch。

资源：提供200GB数据上传容量。

使用限制：通过签到和邀请增加训练时长，算例豆消耗较快。

腾讯云Cloud Studio

特点：腾讯云推出的免费GPU平台，适合高性能计算。

资源：配置为16G显存、32G内存和8核CPU。

使用限制：每月提供10000分钟免费使用时长。

其他平台

GpuGeek云平台

特点：提供丰富的算力资源，支持多种高端显卡。

资源：支持H100、A800、4090等显卡。

使用限制：目前为付费平台，但学生有150元免费代金券。

AutoDl

特点：提供多种GPU选项，支持多种深度学习框架。

资源：提供Tesla V100等GPU。

使用限制：前50小时免费。

综合评价

国际平台：Google Colab和Kaggle Kernels适合轻量级学习和实验任务，但可能因网络问题不稳定。

国内平台：阿里天池实验室和Cloud Studio稳定性较高，适合国内用户使用。

其他平台：GpuGeek云平台虽然目前为付费平台，但价格较低，适合有高性能需求的用户。