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之前的帖子曾经说过如何完成DSD编码和解码的简单流程，今天就详细探讨一下如何深入的解码DSD文件。

DSD是比特流信号，这样的信号无法在数字系统得以描述，因为在调整层的非线性噪声太大了，同时，直接对比特流信号进行处理需要消耗过多的资源。

例如，采用FIR滤波器进行滤波，则过渡带宽度与FIR的阶数是线性关系，因此DSD的信号速率为64*44.1k，那么如果要对CD音质的信号处理的滤波器修改使得其

对比特流信号的滤波水平则需要将滤波器阶数抬升64倍。然而，不幸的是，这种做法对计算量提升则是64*64 平方倍了。 很可怕吧？

来个直观的理解：

假如44.1K的FIR低通滤波器为128阶，那么对SACD信号同等性能的滤波器的阶数就为128*64，FIR处理的计算量则为2.2844M*128*64 MAC 达到GHz水平了。

一般来说，为了使得比特流信号得以被数字系统重用，需要提升他的精度，而过采样则保证了其提升精度的基本原理。另外，过高的采样速率要降下来，虽然可以获得

高采样速率的数字信号，但是这是没必要的，其中包含了许多冗余信息，对于数字系统的处理也会带来压力。

好了，到这里其实就基本明晰了，但是注意到之前的帖子中，曾经说过，这些比特流是包含有很强的噪声的，只不过其经过调制以后，将噪声功率强行推到了信号基带以外。

图形如下：

| /-------------------------------

| / 噪声带

|-------/

|信号基带

|——————————————————————————————

故而调制器本身对于噪声而言仿佛就像是一个高通滤波器，在比特流信号中，如果将其转换到频域，就是信号基带与噪声带相分离的两个频段。我们可以将位于噪声段的部分通过一个

数字滤波器将其滤除，然后得到信号（浮点）就是基本含有原信号的数字序列了。接下来对于这个数字序列，将其进行抽取，抽取到合适的采样频率中。抽取的方法很多，有sinc抽取

cubic抽取等。等过段时间我提交上来我写的测试代码。

FAQ：

1。为什么要对滤波后的数字序列进行抽取呢？难道获得到高频率的采样信号不好吗？

数字信号的频域和时域具有一一对应关系，采样率的变化只是信号在频域的延拓周期不同，因此，数字域的采样率高低脱离信号本身就无意义了。前面所分析的采样率对于噪声的影响是对于量化系统而言，不是对数字系统而言的。该道理同样适用于编码系统。

2.DSD真的比ＰＣＭ好吗？

这点曾经思考过，个人觉得从信息角度而言不一定会。ＤＳＤ是基于ｄｅｌｔａ－ｓｉｇｍａ技术的，该技术的出现并不是光为了音频系统的，更多的是降低设计人员在模拟层和数字层的设计难度，降低设计成本，用低廉的价格获取更高的精度。没有delta-sigma，就不会有现在满大街仍都扔不掉的电子称。可以认为delta-sigma实际上是人们对于技术瓶颈的一种妥协手段。DSD文件庞大，比同等无损编码的CD文件体积大8倍。这8倍的信息中，实际上包含了整个量化系统的噪声信息。不过动态也还是不错的。不考虑模拟层，上120db是没问题的。

3.DOP

全称DSD OVER PCM，因为MAC系统只支持PCM信息而导致的另外一种妥协手段，将DSD封装成PCM数据包，传递给目标设备，进行播放。不过，这对传输带宽的要求还是比较高的。一般是按照176.4K 24bit传送。 接近600KB/S。

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